随着储能电站的不断发展和完善，电气设计和运维需求也在不断增加。全方位保护电气设备的正常运行，维护其良好的运行环境，已经成为促进储能电站稳定运行的主要任务之一。文章基于储能电站的电气设备运行实际需求，区分10类可供监测的环境观测变量，区分4类不同水平的故障风险，构建预测模型并进行求解。文章所使用算法为精细树，且设置经贝叶斯优化的精细树模型用于求解。模型结果验证，模型能够准确预测故障，但在轻微故障中的预测能力仍显著不足。
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