三参数对称指数幂分布的统计分析

作者：关红阳; 顾蓓青^*; 徐晓岭^*

来源：统计与决策, 2021, 37(10): 37-41.

DOI：10.13546/j.cnki.tjyjc.2021.10.008

• 三参数对称指数幂分布
• 数字特征
• 参数估计
• Monte Carlo模拟

指数幂分布(又称广义误差分布)比正态分布更加灵活。文章详细推导了三参数对称指数幂分布Lp(σmμ)的数字特征,并研究了该分布的参数估计问题。针对位置参数的点估计,通过Monte Carlo模拟比较了位置参数点估计的精度,认为在形状参数较小时,用中位数估计较优,而当形状参数较大时,用矩估计较优。针对形状参数的点估计给出了四种方法,通过模拟考察了前三种方法的估计精度,认为方法三较优。针对尺度参数的点估计,认为利用方法三得到的尺度参数的点估计较优。最后,通过模拟算例说明了所提方法的应用。

• 单位
  上海对外经贸大学