基于GM(1,1)-Markov链组合模型的河南省粮食产量预测

作者：张晓果; 蔡玉杰; 李亚杰

来源：赤峰学院学报(自然科学版), 2022, 38(10): 103-107.

DOI：10.13398/j.cnki.issn1673-260x.2022.10.022

• GM(1,1)
• GM(1,1)-Markov链
• 组合模型
• 粮食产量
• 平均相对误差

针对粮食产量预测中随机性和波动性特点，建立适用性较强的GM(1,1)-Markov链组合模型。选取2006-2019年河南省粮食产量为原始数据序列，建立GM(1,1)-Markov链预测模型，对河南省2020-2022年的粮食产量进行预测。从平均相对误差、后验差比和小误差概率三个方面对模型进行检验，模型精度标准均为一级。GM(1,1)-Markov链模型的平均相对误差和平均绝对误差相对于GM(1,1)模型分别减小了25.32%和21.81%，表明该模型对河南省粮食产量预测有较高的实用性。

• 单位
  数理学院; 河南城建学院