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摘要
随着社会的快速发展,固危、危废的安全管理及处置已经成为亟待解决的重大问题。水泥窑协同处置是一种有效的废弃物处置手段,具有显著的环保和应用意义。目前废弃物处置场所缺乏有效的安全管理手段,废弃物存放于暂存区、料坑处时,存在火灾及爆炸隐患。原有测温系统存在误报率高的问题,导致真实故障处理时效性差,人力资源浪费。本系统结合测温相机中的温度和图像数据,采用深度学习的方式,利用先进的单阶段目标检测网络YOLOv3算法,识别出环境中的高温干扰设备,从而过滤由于作业设备引起的高温误报警。实现固危、危废智能化预警预测和安全管理,上线10个月以来,误报警率降低至1%以下。
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