互信息集成学习特征选择

作者：翟峻仁; 殷柯欣; 谢爱锋; 殷柯^*

来源：长春工业大学学报, 2023, 44(02): 183-188.

DOI：10.15923/j.cnki.cn22-1382/t.2023.2.13

• 特征选择
• 互信息
• 集成学习
• 机器学习

为改善单独的过滤式特征选择算法的不稳定性，提出PMAFS集成特征选择算法。使用3种分类器在5个数据集上与三个算法进行了比较研究。结果表明，PMAFS在大多数情况优于其他算法。

• 单位
  南京工程学院; 长春工业大学