提出一种改进的粒子群优化(IPSO)算法.为增强粒子全局搜索和局部搜索能力，避免陷入局部最优，加入基于粒子间距动态改变惯性权重的策略；利用Lozi映射增加粒子的多样性，避免粒子群在优化的后期陷入局部最优解.在Ackley、Rosenbrock、Rastrigin 3个基准测试函数上测试，结果表明，IPSO算法对于高维、多极值点的复杂函数能够获得精度较高的全局极小值，其性能明显优于作为比较的其余4种粒子群优化算法；验证了IPSO算法的有效性.
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