某三甲医院急性心肌梗死住院患者时间序列分析

作者：兰震^*; 迟卫军; 付凌雨; 孟艳燕

来源：中国病案, 2018, 19(10): 41-43.

• 急性心肌梗死
• 时间序列分析
• ARIMA模型
• 住院人数

目的运用ARIMA模型,对因急性心肌梗死住院的患者人数进行短期预测,期望为相关科室的管理决策提供依据。方法利用2011年1月1日-2017年12月31日沈阳市某三甲医院心内科因急性心肌梗死住院的患者人数的时间序列构建ARIMA模型,并对2018年1月1日-2018年3月31日的数据进行验证,评估模型的效果。最后,通过建立的模型预测2018年该医院因急性心肌梗死住院的患者人数。结果 2011年至2017年心内科累计收治8838名急性心肌梗死患者。采用ARIMA模型预测2018年1季度心肌梗死患者住院数量,平均相对误差3.35%,模型预测效果较好。预计2018年心内科急性心肌梗死住院患者数量将达到150人/月。结论 ARIMA模型能有效模拟预测急性心肌梗死住院患者人数,对心内科的科学管理和资源配置具有重要的应用价值。

• 单位
  中国医科大学附属第一医院