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摘要
为了探究经验模态分解(EMD)、整体经验模态分解(EEMD)和小波降噪三种方法的降噪性能，以中国区6个国际GNSS服务(IGS)站高程分量的5 a、10 a和20 a时序数据为例，对它们的降噪结果进行比较分析.首先利用线性拟合分离趋势项，并采用3σ准则剔除异常值，得到满足符合降噪要求的样本序列；然后分别用这三种方法分离样本序列中的噪声，得到降噪后的序列；最后以信噪比(SNR)、相关系数、均方根误差(RMSE)为评价指标比较分析它们的降噪性能.实验结果表明：1)当坐标时间序列质量较差时，EEMD和小波降噪可以很好的分离噪声；2)对于5 a和10 a时序数据，小波降噪的效果最好；对于20 a时序数据，EEMD和小波降噪效果接近，优于EMD;3)小波降噪抑制有色噪声的能力最佳.
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单位土木工程学院; 重庆交通大学
