属性权重未知的正态随机多属性决策方法

作者：龚本刚; 王嘉丽; 张孝琪

来源：统计与决策, 2018, 34(23): 56-59.

DOI：10.13546/j.cnki.tjyjc.2018.23.012

• 随机多属性决策
• 正态分布
• 前景理论
• 证据推理

针对属性值为正态随机变量且属性权重未知的多属性决策问题,文章提出一种基于证据推理-前景理论的正态随机多属性决策方法。将属性值离散化,运用Mass函数处理自然状态下离散区间内的概率信息;将其他备选方案作为动态参考点,为保证随机变量计算时信息不丢失,将属性值离散化,计算备选方案属性前景值;运用熵权法计算决策属性权重,并运用证据推理对备选方案属性前景值和属性权重进行融合、排序。通过算例验证该方法的可行性与稳定性。

• 单位
  安徽工程大学