两阶段最小二乘回归子空间聚类方法

作者：叶秀斌^*; 简彩仁; 夏靖波

来源：厦门大学学报(自然科学版), 2019, 58(04): 595-599.

• 最小二乘回归
• 子空间聚类
• 局部约束
• 高维数据

针对高维数据的非线性特性会降低最小二乘回归(LSR)子空间聚类的性能,提出两阶段LSR(TLSR)子空间聚类方法.该方法利用LSR的表示系数定义局部信息惩罚项,构造局部约束LSR方法.在8个数据集上的实验表明该方法适合高维数据的聚类.

• 单位
  厦门大学嘉庚学院