摘要

目的 针对传统汽车纵梁腹面冲孔过程中产生的加工孔漏冲现象,提出一种基于振动信号的智能漏孔在线检测技术。方法 在纵梁冲孔设备上合理布置加速度传感器,对采集的振动信号进行时域和频域特性分析,构建归一化的压缩混合域特性指标矩阵,提取正常冲孔和漏冲信号的可靠评价指标,并进一步建立漏孔的智能在线检测方案。结果 在时域上,漏冲信号的平均值和有效值要比正常冲信号的低,同时具有明显冲击峰的波峰个数要少;在频域上,漏冲信号的频率幅值最大值、频率幅值平均值以及能量要比正常冲信号的低,但是其变异系数要比正常冲信号的高。结论 提出了一种智能漏孔检测方案,可以通过对采集的信号进行预判断、处理、特征提取、检测判断等,分离出漏冲信号和正常冲信号。