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摘要
针对施工条件下的实际工程情况，提出一种颜色阈值匹配结合霍夫变换的轻量级机器视觉算法对型钢梁变形进行监测。首先，通过RGB转换HSV空间得到颜色阈值，之后进行霍夫变换识别，结合图像处理操作，可同时得到多个目标靶点的位置信息进行变形监测。其次，现场试验验证表明，机器视觉技术可在复杂背景下取得较好效果，最终实现在温度作用下型钢梁变形位移监测。最后，数据分析表明，温度对型钢梁的变形在安全范围内，不影响施工进度，且提出算法在精度和稳定性方面均可满足工程要求。
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单位中铁二十二局集团第一工程有限公司; 兰州理工大学
