基于主成分分析的液流电池状态估计策略研究

作者：周剑明; 戴鹏; 陈爽; 苏毅; 杜彪; 吴争光; 杨翊

来源：邮电设计技术, 2023, (12): 25-29.

DOI：10.12045/j.issn.1007-3043.2023.12.006

• 锌溴液流电池
• 主成分分析
• 荷电状态估计
• 电压拐点
• 长时储能

为克服放电后期电压拐点对锌溴液流电池（ZBFB）荷电状态（SOC）辨识精度的影响，研究基于主成分分析（PCA）的锌溴液流电池荷电状态估计方法。以提高锌溴液流电池SOC参数辨识精度为目标，特别是解决锌溴液流电池在放电后期特有的电压拐点非线性特性，在兼顾实际算力限制与运行速率要求的条件下，对锌溴液流电池SOC参数辨识算法进行分析。研究结果表明，所提方法兼顾空间维度特征提取以及系统降维建模，可有效改善电压拐点处的电池SOC的辨识精度，为锌溴液流电池的长时储能应用提供理论与算法分析基础。