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摘要
为了实时精准检测各类云计算攻击，保障云计算平台运行的安全性，本文提出了基于场景模型与深度学习的云计算攻击检测方法。构建包含云计算攻击报警信息的云计算攻击场景模型，结合卷积神经网络与改进递归神经网络创建包含输入层、卷积层、递归层、全连接层及输出层的深度学习网络模型，对云计算攻击场景模型内数据实施分组、特征提取、格式转换及维度重构，获得三维矩阵输入深度学习网络模型内实施攻击检测。结果表明，该方法内深度学习网络在步幅为6、窗口尺寸为600时性能最佳；可实现不同类别攻击的检测，所检测出的各类攻击数据量与实际数量较为接近，检测结果精准可靠；能够实现对实际云计算攻击的实时检测，检测结果与实际情况相吻合，为云计算平台的安全运行提供保障。
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