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摘要
水轮发电机组在线监测与故障诊断中,信号特征提取是故障诊断前的关键步骤,在信号处理和模式识别之间起着承上启下的作用,构造的特征向量能否真实反映机组运行特性,直接影响到故障诊断结果的准确性。在水轮发电机组振动信号前处理基础上,结合信号自身特点与信息熵理论,实现固有模态函数能量熵特征提取,对机组当前运行状态做出判断,结果表明该方法简单有效,切实可用。
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水轮发电机组在线监测与故障诊断中,信号特征提取是故障诊断前的关键步骤,在信号处理和模式识别之间起着承上启下的作用,构造的特征向量能否真实反映机组运行特性,直接影响到故障诊断结果的准确性。在水轮发电机组振动信号前处理基础上,结合信号自身特点与信息熵理论,实现固有模态函数能量熵特征提取,对机组当前运行状态做出判断,结果表明该方法简单有效,切实可用。
