基于混合神经网络的地震断层自动识别方法

作者：魏彤; 尹成; 丁峰

来源：石化技术, 2022, 29(04): 123-124.

• 断层识别
• 深度学习
• 多尺度卷积

本文提出的断层自动识别方法HCA能够有效改善这一现状。HCA利用混合卷积进行非连续特征提取，然后使用通道注意力机制捕捉断层证据，最后通过ASPP模块进一步提取地震图像的多尺度特征用于断层结果输出。在设计实验中本模型的准确率为0.9502，高于其他模型，能够用于实际地震解释节省时间和人力成本。

• 单位
  西南石油大学