摘要

2000国家大地坐标系(CGCS2000)作为正式发布的法定坐标系已运用了多年。在我国,所有基于全球导航卫星系统(GNSS)测站的坐标为了与CGCS2000框架保持一致,都需要进行坐标改正。实现最佳CGCS2000框架需采用不同的策略,而不同的策略会导致不同的结果,有的差异甚至达到几分米。GNSS测站坐标改正常用的两种方法是CGCS2000控制下的拟稳平差和板块运动改正,两种方法计算的结果相差超过10 cm。本文将监督聚类(supervised clustering)统计方法应用于GNSS基准站的选择,同时提出了GNSS测站大网数据处理分组的间距分区(partition spacing)法,并用板块运动改正将当前历元GNSS测站坐标归算至CGCS2000参考历元。结果表明,新的分区方法明显优于传统的地理分区方法。当以不分组的测站坐标为标准时,新分区方法得到的三维坐标分量的精度均优于2 mm。监督聚类法得到的x、y、z方向上的速度均方根(RMS)分别为0.19 mm·a–1、0.45 mm·a–1和0.32 mm·a–1,远小于传统方法的0.92 mm·a–1、0.72 mm·a–1和0.97 mm·a–1。此外,采用奇异谱分析(SSA)对位置非线性运动进行建模和预测。在东、北、高(E、N和U)方向,SSA的建模精度分别优于3 mm、2 mm和5 mm,在水平方向和垂直方向的预测精度分别优于5 mm和1 cm。