团雾成因的GWR和MGWR建模及其差异性分析

作者：杨作林; 冯海霞; 商强^*; 郑文剑; 周昕; 闫祥

来源：山东理工大学学报(自然科学版), 2022, 36(06): 32-38.

DOI：10.13367/j.cnki.sdgc.2022.06.003

• 多尺度地理加权回归
• 团雾成因
• 空间尺度
• 空间异质性

选取山东省团雾多发点周围半径4 km区域内的地势高程差、河流长度以及高速公路长度等自然条件和地理条件为解释变量，选取2018年山东省团雾多发点团雾发生次数为因变量，利用GWR和MGWR模型研究山东省内高速公路团雾产生可能的诱因，分析变量的空间异质性并对比两种模型的差异。研究结果表明：团雾是由多个诱因共同作用产生的，且不同解释变量拥有不同的贡献度和作用尺度；GWR默认所有的解释变量具有相同的空间尺度，而MGWR能够将不同解释变量对于因变量的影响尺度反映出来，其回归的结果更为可靠。

• 单位
  山东理工大学; 山东交通学院