双扩展卡尔曼滤波法估计锂电池组SOC与SOH

作者：何锋; 王文亮^*; 蒋雪生; 张小秋

来源：农业装备与车辆工程, 2021, 59(07): 37-61.

• 二阶等效电路
• 内阻
• 卡尔曼滤波算法
• SOC
• SOH

荷电状态(SOC)和健康状态(SOH)是电池管理系统(BMS)中的两个关键指标,为了实现SOC和SOH的准确估计,以24A·h/3.3V磷酸铁锂电池组为研究对象,建立2阶RC等效电路模型,采用双扩展卡尔曼滤波算法(DEKF)对SOC和电池模型参数进行在线估计,选取内阻作为SOH的表征量,实现锂电池组SOH估计研究。通过动态压力测试工况(DST)实验表明,所提出的DEKF算法具有较好的收敛性和适应性,能准确估算锂电池SOC与SOH。

• 单位
  贵州大学