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摘要
本发明涉及一种多特征的分层交通标志识别方法,其设计了由粗到细的多特征的分层分类策略,先采用颜色、形状特征形成第一层粗放的类别判断,再提取方向梯度直方图特征输入到adaboost集成分类器中实现精细的识别。本发明采用颜色、形状、方向梯度直方图多个特征提高了交通标志识别的准确性。
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本发明涉及一种多特征的分层交通标志识别方法,其设计了由粗到细的多特征的分层分类策略,先采用颜色、形状特征形成第一层粗放的类别判断,再提取方向梯度直方图特征输入到adaboost集成分类器中实现精细的识别。本发明采用颜色、形状、方向梯度直方图多个特征提高了交通标志识别的准确性。
