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摘要
为了确定浮标沉石在极端条件下是否发生移位，需要结合浮标遥测定位信息和环境条件进行建模和分析。收集航标遥测数据，利用箱线图对数据进行处理；利用K-means算法求取聚类中心，作为计算浮标漂移量的基准点；分析相邻浮标在相同时间下的漂移运动特征，确定导致浮标漂移的主要原因并进行量化；通过BP神经网络对航标漂移进行预测，与极端条件发生后一段时间的浮标位置数据进行对比分析，判断沉石是否发生移位。实验结果表明，该方法能够较好地判断浮标沉石的移位情况，提高航标的管理效率。
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单位内河航运技术湖北省重点实验室; 武汉理工大学
