基于自采街景的街道空间环境感知与评估方法研究

作者：康浩; 赖见辉; 郭玥; 殷韫; 袁锐

来源：交通与运输, 2023, 39(03): 72-79.

DOI：10.3969/j.issn.1671-3400.2023.03.014

• 街景识别
• 街道品质评估
• 慢行交通
• 步行指数
• 骑行指数

在新时代城市更新背景下，街道空间的环境品质改善是重要内容之一。传统的街道改善调研主要基于人工图片采集与评估，费时费力，主观性强，难以大规模复用。近年来，互联网街景图片在街道品质评估中得到应用，但由于时效性差、采集视角单一等问题，难以反映街道的客观情况。基于此，将街景图像识别与街道空间环境评估相结合，提出从宏观到微观“街景图片自采集—标准化处理—特征要素自动化提取—街道特征数据库—街道环境品质评估”软硬件结合的街道图像采集、分析、评估的技术体系，实现街道空间环境的全要素感知和品质评估，具备复用性强、准确度高、时效性好等特征。通过对拉萨八廓街步行、骑行环境感知与评估表明，本方法在实践应用中具有较好的效果。

• 单位
  北京工业大学; 中国城市规划设计研究院