一种配电主设备分布式状态传感器可靠性评估方法

作者：张世栋; 左新斌; 孙勇; 邵志敏; 杨珊珊; 李元诚^*

来源：华北电力大学学报(自然科学版), 2021, 48(01): 33-41.

• 配电主设备
• 传感器
• 可靠性
• 神经网络
• 评估模型

分布式状态传感器可用来实时监测配电主设备,提高电力系统稳定性和用户体验,其可靠性对电网安全稳定运行至关重要。提出一种配电主设备分布式状态传感器可靠性评估方法,基于自注意力机制的时空图卷积神经网络(Self-attention based spatial-temporal graph convolutional networks,SASTGCN)。首先,从传感器装置形式、信号传输等方面开展可靠性研究,构建了主设备状态传感器可靠性评估指标体系。然后,基于自注意力机制更擅长捕捉数据或特征的内部相关性机制,将自注意力机制融入基于注意力机制的时空图卷积神经网络(Attention based spatial-temporal graph convolutional networks,ASTGCN)中,提出一种新的可靠性评估模型。最后,通过对比实验验证了所提模型的正确性和有效性。

• 单位
  华北电力大学; 国网山东省电力公司