联合局部与全局特性的两阶段人脸画像生成方法

作者:高新波; 朱明瑞; 王楠楠; 李洁; 孙雷雨; 于昕晔; 张宇航; 彭春蕾; 査文锦; 马卓奇; 曹兵
来源:2016-05-19, 中国, ZL201610333375.9.

摘要

本发明公开了一种联合局部与全局特性的两阶段人脸画像生成方法。其步骤为:(1)划分样本;(2)划分图像块;(3)划分图像块子集;(4)生成初始合成画像块;(5)生成最终合成画像块;(6)合成画像。本发明采用了分阶段的方法,第一阶段将样本块划分为具有全局性的多个子集,在子集内合成初始画像块,第二阶段将样本块划分为具有局部性的多个子集,在子集内合成最终画像块,能合成背景干净且细节清晰的高质量画像。本发明仅使用简单的K均值聚类与样本块位置信息划分样本块集合,使用简单映射生合成画像,极大的提升了合成画像速度。