基于离散Bass模型的双十一销售预测

作者：蒋宝兴; 刘莹^*; 程永生

来源：数学的实践与认识, 2019, 49(12): 70-76.

• 预测
• 离散Bass模型
• 普通最小二乘法
• 非线性最小二乘法
• 双十一

阿里巴巴双十一购物节的销售额走势,不仅是相关企业规划决策的依据,也是我国经济活动的重要方向性指标,运用Bass模型预测双十一销售额具有十分重要的意义.对普通正向的离散Bass模型采用普通最小二乘法得到的参数估计值偏离于原连续模型参数的真实值,因为存在着多重共线性和时间区间偏差.为克服这两个缺点,根据一类黎卡提方程构建精确的离散Bass模型.研究显示该模型及其解均收敛于原连续模型.给出基于非线性最小二乘法则的搜索算法,估计模型参数,拟合效果较好.最后将模型结果运用到阿里巴巴双十一的销售额预测,结果表明2018销售额将迎来拐点,增速将放缓.

• 单位
  南开大学; 江西财经大学