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摘要
森林生物量调查监测是正确认识和管理森林生态系统的基础性工作，分析已有的调查资料是提高抽样效率的有效途径。采用四川省森林资源连续清查第六次至第九次数据，即2002年、2007年、2012年和2017年4个年度固定样地的调查数据，进行区域化特征分析，基于聚类分布模式进行空间分层抽样，采用不等概率抽样估计总体特征值。结果表明：区域化特征聚类分层能有效降低层内的方差，作为空间分层抽样的先验信息；在95%可靠性下，空间分层抽样活立木生物量估计精度的均值为93.41%,显著减少了外业样地调查工作量，能有效地提高抽样效率。
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