基于机器视觉的锻钢表面裂纹检测技术研究

作者:吴少波; 马晓莉; 胡昌欣; 张洪军; 季宏; 张信军; 孔伟洲
来源:工业计量, 2020, 30(03): 49-51.
DOI:10.13228/j.boyuan.issn1002-1183.2019.0292

摘要

锻钢表面裂纹是特钢加工过程中降低成品合格率的主要缺陷,其常见方法是人工检测法,即人眼在暗室紫外灯下观察锻钢表面以发现裂纹。人工检测法检测精度高,但劳动强度大、人体长期吸收紫外辐射。为此,研究者发展了机器视觉法。相比人工法,机器视觉法存在的困难问题包括窄裂纹快速检测和去除复杂背景干扰。针对此问题,文章采用高分辨率相机组件,应用Hough变换直线段检测算法和刀纹背景消除技术,实现了基于机器视觉的锻钢表面窄裂纹检测,其中检测幅面124 mm×148 mm,检测时间不大于3 s。

  • 单位
    冶金自动化研究设计院