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摘要
针对水电厂运行和生产过程中存在安全隐患等问题，为了实现水电厂水电设备安全生产的动态监督，文章提出了基于区块链的水电设备故障风险动态计算模型。首先，结合区块链的可信数据交换技术，构建了水电厂水电设备故障风险数据传输、交换与存储的架构体系；其次，采用自适应混沌粒子群算法对径向基神经网络参数进行优化，建立水电设备故障风险数据预测计算模型；再次，使用Jaccard距离对预测结果进行校正，构建计算误差反馈模型，并在此基础上，提出水电厂水电设备故障风险动态计算模型；最后，通过算例仿真验证文章所提水电厂水电设备故障风险动态计算模型的可行性和优越性。
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