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摘要
传统波束成形算法在应对维数较高的多维阵列时，训练快拍数难以满足远大于信号维数这一要求，从而导致波束成形器性能急剧下降。针对这一问题，本文给出了多维阵列输出数据的张量模型，基于多维阵列子维度的可分离性，引入张量波束成形方法，分析了其在训练快拍数需求上具有的优势。然后，基于张量波束成形中子维度干扰协方差矩阵的模型，通过直接估计干扰协方差矩阵实现了一种鲁棒张量波束成形方法。分析表明：该方法可更好地应对非均匀杂波环境以及相干干扰，并得到更高的输出信干噪比，以给出的二维极化敏感阵列为例，所提方法的训练快拍数需求为传统方法的1/3，相干干扰下输出信干噪比提高了约2.5dB，仿真验证了分析的有效性。
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