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摘要
污染环境修复过程中,对污染区域中气体分布进行综合评估,对于现场工作安排的制定及施工人员安全具有重要意义。针对污染现场有毒气体分布的多样性和复杂程度,提出一种基于模糊评价的神经网络气体评估方法。该方法在评估污染现场的污染态势的基础上,克服了模糊评价体系中对初始权重赋值时的不确定性问题。以有毒气体检测平台为数据集进行评估试验。结果表明,该方法的评价效果准确,最大隶属度更贴合所属级别,为污染修复提供了良好的实用价值。
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单位电子工程学院; 天津理工大学
