电力体制改革的市场化发展,使得更多的市场主体参与到电力市场中,为了在交易中获得更大的经济效益,各参与方对于电力交易辅助决策尤其是价格预测的需求日益增长。通过mixup数据增强方法对原始数据进行扩充,采用HHT(Hilbert-Huang transform)方法对价格数据进行分解分析。根据分析结果,各分项采用不同的算法模型训练累加其预测结果,改善了由于交易市场前期数据量少以及价格波动性导致预测结果精度较低的问题,为市场主体参与报价提供了参考基础。
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