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摘要
针对弱生理信号在采集过程中易被噪声淹没，传统小波去噪算法存在去噪效果差和提取信号失真的问题，根据小波系数的能量分布特点，提出一种改进的小波阈值去噪算法。通过计算各层小波系数的能量来确定阈值，避免阈值计算的不平衡性，同时提高自适应性和弱信号的保真度；采用一种改进的可调节的双参数阈值函数对小波系数进行处理，在小波系数压缩程度可控的同时可以自由调节阈值函数的变化趋势。实验结果表明：改进的小波阈值去噪算法相较于两种传统去噪算法（经验模态分解算法和滤波器算法）以及12种传统小波阈值和阈值函数组合算法，在信噪比、均方根百分比和均方根误差上都具有明显的优势，并且在实测生理信号中取得了最小的平均相对误差和最小的波动性。
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