基于SVM的商品评分系统

作者：张家城; 朱艳辉

来源：电脑知识与技术, 2018, 14(30): 223-225.

DOI：10.14004/j.cnki.ckt.2018.3576

• 文本分类
• 倾向识别
• 支持向量机
• SVM算法
• 商品评分

随着网购平台快速崛起,如何快速准确地在海量的消费者评价文本当中提取消费者对商品评论的主观倾向成为近年来的研究热点。本文以商品评论文本倾向识别为研究对象,使用SVM算法,实现了基于SVM的商品评分系统,并实现了客户端和训练端的分离,方便训练端实现分布式架构。

• 单位
  湖南工业大学