基于数据库用户行为分析的改进FP-Growth算法

作者：周云霞; 栗磊

来源：科学技术与工程, 2011, (18): 4380-4383.

• 数据挖掘
• 用户行为
• 关联规则
• BFP-Growth算法 data mining user behavior association rule BFP-Growth algorithm

数据库是信息系统的核心,是最吸引攻击者的目标。其用户行为记录是一种特定的类型,有相对固定的成份。FP-Growth算法在规则挖掘时会产生一些冗余的、无意义的规则。首先给出数据库用户行为的定义,将数据库的用户行为属性按重要性阈值排序,并从中选取关键属性或属性组。在FP-Growth算法的基础上提出一种基于用户行为分析的BFP-Growth算法,避免产生无意义的规则,节省了存储空间和时间,提高了挖掘效率。

• 单位
  东北石油大学