顾及降雨量因子的自适应卡尔曼滤波模型在滑坡变形预测中的应用

作者：李绍建

来源：现代测绘, 2021, 44(02): 47-49.

• 滑坡变形监测
• 自适应卡尔曼滤波
• 降雨量

滑坡是世界上最主要的地质灾害类型之一。滑坡的监测和防治仍是当前国内外学者研究的重点,尤其是滑坡变形的预测和预报。卡尔曼滤波已广泛应用于滑坡变形监测数据处理中,且自适应卡尔曼滤波已经很好地解决了传统卡尔曼滤波发散的问题。但在分析降雨型滑坡变形的过程中,降雨(地下水位)对滑坡体的影响不容忽视。因此,引入降雨量因子,提出顾及降雨量因子的自适应卡尔曼滤波模型,并通过实际案例进行对比分析研究,证实其更能真实地反映降雨型滑坡的变化规律,短期预测数据更加准确。顾及降雨量因子的自适应卡尔曼滤波模型在降雨型滑坡变形短期预报中有较高的可行性。