摘要
为合理地确定用户需求偏好及其优先程度以适应大规模定制生产模式,最大限度提升用户满意度,提出一种改进的产品用户需求配置方法。将模糊聚类分析方法融入Kano模型中对用户需求进行归属分类,根据用户需求对满意度提升的贡献程度进行筛选,计算需求满意度及重要度评价因子,建立产品用户需求递阶层次结构模型。在模糊层次分析法(FAHP)中通过采用模糊最优最劣法(FBWM)构造一致性三角模糊数互补判断矩阵,引入可能度概念实现去模糊化,得到用户需求初始权重,并将需求评价因子作为初始权重的修正因子,将修正后的权重进行归一化处理,得到用户需求综合权重,以此为依据实现产品需求配置。以某企业眼镜产品设计开发为例,验证了该方...
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