针对点云简化算法中普遍存在的误差累积与传递问题,提出基于最优邻域二次误差曲面的点云简化算法。该算法依据点云邻域的几何特性提取特征点;构建基于维度特征的熵函数,以最小熵函数原则确定最优邻域,结合二次曲面拟合误差控制理论,实现非特征点云的简化;构建基于二次误差曲面的信息熵评价指标对简化结果进行评价。试验表明,该算法能够有效减弱误差影响,更好地服务于后期的曲面重建。
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