K均值算法是聚类算法中一种基于划分的方法,算法初始值设置、数据预处理、数据集中的孤立点和离群点等因素均会影响其最终聚类效果,该理论同众多科学理论相同,表述方式复杂抽象、不易理解。基于此,提出可视化分析方案,以一种直观简洁的方式对现有理论进行阐释,并借助前期编译完成的可视化软件,利用IRIS数据集,对K均值算法的数据预处理、聚类中心设置两个因素进行了可视化分析,取得了良好效果。
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