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摘要
对从Web of Science和中国知网核心数据库检索得到的2013—2022年间252篇国内外有关算法技术异化的文献，通过文献计量方法提炼出其“内涵特征—异化归因—算法治理”的逻辑框架，系统梳理出其整合性的研究框架。结果显示,算法概念主要有广义、狭义以及中义3个层面，技术异化则主要从技术非中立以及对人的负面效应两个角度进行考察；异化归因从主体维度主要包括社会范畴化、算法“黑箱”效应、非人性化以及挖掘敏感属性等主流原因，从交互维度则主要包括数据的社会性、操作的干预性、应用的市场化等；而算法治理可大致划分为算法技术本身的完善、国家法律层面的规制问责，企业层面的社会责任履行以及社会生态各主体的共同治理。由此，基于“What/Why/How”3个经典问题总结出算法技术异化的整体研究框架，并给出未来在技术向善、算法企业责任范式进阶、合力治理等三方面的重点研究方向。
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