针对视频监控中移动的人脸图像光照强度不同、遮挡、快速变化等问题，本文提出一种人脸识别视频压缩感知跟踪算法。利用图像尖锐化处理突出目标图像边缘纹理，再利用矩形滤波器对人脸图像归一化处理并获取特征向量。通过压缩感知算法对目标样本和背景样本的Haar-like特征压缩，建立目标模型，训练Adaboost算法的贝叶斯级联分类器。最后根据人脸特征区分目标和背景图像，实现目标人脸图像的动态跟踪。实验结果表明，该算法能够实现视频中人脸图像移动、遮挡及光照强度不均匀、快速变化等情况下的有效跟踪。
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