GNSS-IR双频数据融合的土壤湿度反演方法

作者：荆丽丽; 杨磊^*; 汉牟田; 洪学宝; 孙波; 梁勇

来源：北京航空航天大学学报, 2019, 45(06): 1248-1255.

DOI：10.13700/j.bh.1001-5965.2018.0555

• 全球导航卫星系统反射信号干涉测量(GNSS-IR)
• 土壤湿度反演
• 双频数据融合
• 熵值法
• 全球定位系统(GPS)

目前全球导航卫星系统反射信号干涉测量(GNSS-IR)土壤湿度反演研究仅针对单一频点展开,提出用熵值法将2个频点数据进行融合以改进土壤湿度反演精度。首先,利用频谱分析法分别解析出各频点的信噪比(SNR)序列的振荡频率,计算出对应的等效天线高度,并利用最小二乘法求解各频点信噪比序列相位;然后,通过熵值法进行2个频点的相位观测量融合;最后,利用融合结果与实测土壤湿度建立经验模型,实现土壤湿度反演。利用地基观测实验获得的全球定位系统(GPS) L1和L2信噪比数据对该方法进行了验证,结果表明:L1和L2双频融合反演结果平均标准差为0. 6%,比L1单频反演结果提高64. 73%,比L2单频反演结果提高32. 12%;均方根误差为0. 37%,比L1频点降低72. 8%,比L2频点降低73. 4%。

• 单位
  电子信息工程学院; 山东农业大学; 北京航空航天大学