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摘要
随着信息时代变更迭替，B5G/6G时代接踵而来，数字通信发展迈入更新更快的阶段。为了适应更高速的通信、更多样的信道，不同的调制格式应运而生，被应用于不同环境。然而，在同一系统的不同信道下，或是在同一信道的不同时间下应用不同的调制格式，对处于大型一体化网络中各个位置的需要完成解调的接收机而言是十分困难的，因此能够实现调制格式识别成为破局关键。由于人工智能算法在信号处理和基于特征的分类方面具有很大优势，因此基于特征提取的人工智能分类算法在调制格式识别领域拥有巨大的研究价值和实用价值。本文介绍几种基于特征提取的、人工智能分类的识别方法，并对其在通信领域的应用进行了分析、探讨和总结。
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