基于云平台的室内环境舒适度智能决策控制系统

作者：许晓飞^*; 陈帅; 莫桂明

来源：北京信息科技大学学报(自然科学版), 2022, 37(06): 87-90.

DOI：10.16508/j.cnki.11-5866/n.2022.06.014

• 云平台
• 环境舒适度
• 智能模糊决策模型
• BP神经网络预测算法

针对目前室内环境实时数据采集与监测系统缺乏环境舒适度智能决策控制功能，提出了基于云平台的室内环境舒适度智能决策系统设计方案。使用ESP32单片机作为终端数据采集和控制核心；使用消息队列遥测传输(message queuing telemetry transport, MQTT)作为终端与云平台数据传输协议；使用阿里云物联网平台作为终端设备管理和服务平台；使用云平台的RRPC(MQTT同步通信)协议同步至自建阿里云公网服务器；在自建服务器使用智能模糊决策模型结合BP(back propagation)神经网络模型构建室内环境舒适度的智能决策控制算法。实验结果表明，该系统能精确地实现环境舒适度智能决策控制功能。

• 单位
  自动化学院; 北京信息科技大学