土地利用回归模型在大气污染物中的应用进展

作者：马建初; 赵时真^*; 莫扬之; 李军; 陈多宏; 张干

来源：环境科学与技术, 2020, 43(S2): 125-133.

DOI：10.19672/j.cnki.1003-6504.2020.S2.019

• 土地利用回归（LUR）模型
• 大气污染物
• 浓度预测
• 健康风险

空气污染及其引发的人群健康风险正日益受到社会的广泛关注。因此,精准模拟和预测空气污染物的浓度及其时-空分布的重要性不言而喻。土地利用回归(LUR)模型可准确定量小尺度下污染物的时-空趋势及其环境健康风险,已在国外广泛应用,并日趋完善。而LUR模型在国内仅有少量针对常规污染物的实例研究。该文总结了近期国内外LUR模型在大气污染物中的应用研究,对模型构建方法的改进、卫星遥感和地面监测数据联合使用、时间分辨率的改进以及模型目标污染物的拓展应用等方面进行了总结,并探讨了未来LUR模型的改进和发展方向,为其进行环境健康风险评价和空气污染流行病学研究提供了方法学参考。

• 单位
  广东省环境监测中心; 中国科学院广州地球化学研究所; 中国科学院大学; 有机地球化学国家重点实验室