针对经典协同稀疏解混方法中稀疏性表征不足以及丰度矩阵过平滑等问题，提出一种低秩和图正则化的协同稀疏高光谱解混方法。引入加权因子，进一步促进丰度矩阵的稀疏性；引入了图正则化项，获取图像的空间信息，以促进图像的平滑性；在模型中增加低秩项，进而挖掘高光谱数据的细节结构，进一步提高解混的精度。利用2个模拟和1个真实高光谱数据进行实验，结果表明，提出方法的解混精度与经典解混方法相比得到显著提升。
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