稀疏投影在人脸识别中的应用研究

作者：隋在娟

来源：电子技术与软件工程, 2020, (15): 147-148.

• 人脸识别
• 线性鉴别
• 稀疏投影
• 稀疏重构
• 特征提取

本文将稀疏表示应用于人脸识别,通过使用稀疏重构获得一个线性投影空间,使样本间的全局重构关系得以在低维的空间中保留,然后将训练样本和测试样本投影到该线性特征脸空间,从而得到识别特征,最后再利用近邻准则完成人脸鉴别。本文同时进行了实验,实验结果表明,相比传统的线性鉴别分析,稀疏投影算法在人脸识别中的识别准确率有明显提高。