摘要
目的:探讨时间序列模型在预测郑州市二七区手足口病(HFMD)发病方面的应用价值。方法:收集郑州市二七区2008至2017年相应的HFMD监测数据。选用R 3.4.4软件绘制热图,并应用SPSS 23.0建立季节性求和自回归滑动平均(SARIMA)模型,用2017年的手足口病发病例数进行验证。结果:SARIMA(2,2,1)×(2,2,1)12模型拟合较好,R2为0.624,对2017年HFMD的发病预测较为符合。结论:SARIMA模型在预测和评估HFMD流行趋势和发病情况方面表现较佳,可以用来辅助进行相应疫情布控方面的决策。
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