胎儿发生先天性畸形的数据比例及影响因素的Logistic回归分析

作者：刘清玲; 刘长娣; 杨舒

来源：中国优生与遗传杂志, 2020, 28(08): 1017-1019.

DOI：10.13404/j.cnki.cjbhh.2020.08.034

• 先天性畸形
• 影响因素
• 数据比例
• Logistic回归分析

目的研究胎儿发生先天性畸形的数据比例及影响因素。方法将从2017年1月～2020年1月在医院产检并分娩的孕产妇13 450例作为研究对象,分析胎儿先天性畸形发生情况。并将所有受试者按照胎儿发生先天性畸形与否分作畸形组与非畸形组,比较两组胎儿以及母亲相关因素,并以多因素Logistic回归分析明确胎儿发生先天性畸形与各项影响因素的关系。结果 13 450例胎儿先天性畸形发生率为0.89%,按照占比从高到低的顺序依次为先天性心脏病、多指(趾)、神经管畸形、外耳畸形、唐氏综合征、肢体短缩等。畸形组胎儿中男性占比高于非畸形组(P<0.05);而两组出生体重以及胎龄对比均不明显(均P>0.05)。两组胎儿母亲年龄、文化水平、家庭月收入、急慢性疾病史、异常生育史对比均不明显(均P>0.05);畸形组房屋装修、饮酒、宠物喂食人数占比均高于非畸形组(均P<0.05)。以胎儿发生先天性畸形与否为因变量,赋值如下:畸形=1,无畸形=0。以房屋装修、饮酒、宠物喂食、胎儿性别为自变量,赋值如下:房屋装修=1,无房屋装修=0;饮酒=1,无饮酒=0;宠物喂食=1,无宠物喂食=0;胎儿男性=1,女性=0。经多因素Logistic回归分析可得:房屋装修、饮酒、宠物喂食以及胎儿男性均是胎儿发生先天性畸形的独立危险因素(均OR>1,P<0.05)。结论房屋装修、饮酒、宠物喂食的发生以及胎儿男性均会在一定程度上增加胎儿发生先天性畸形的风险,值得临床重点关注。

• 单位
  深圳市宝安区福永人民医院