基于2D-VMD与CC结合的模态重构算法

作者：高宏宇; 马立园; 董宏丽; 路敬祎; 刘文庆

来源：吉林大学学报(信息科学版), 2019, 37(06): 603-609.

DOI：10.19292/j.cnki.jdxxp.2019.06.003

• 二维变分模态分解
• 相关系数
• 图像去噪
• 模态重构

为提高重构图像的质量,针对二维变分模态分解(2D-VMD:Two Dimensional Variational Mode Decomposition)算法需确定分解尺度K值和有效固有模态分量的问题,提出了将2D-VMD结合相关系数(CC:Correlation Coefficient)的联合算法,并用于图像重构。该方法首先利用2D-VMD将图像信号分解为不同中心频率的子模态,然后计算分解后的固有模态函数(IMF:Intrinsic Mode Function)与原始图像函数的CC值,根据CC准则确定有效的固有模态分量,最后利用有效的固有模态分量进行重构,实现了图像去噪。仿真结果表明,2D-VMD和CC结合可以准确得到分解尺度K和有效的子模态,具有很高的图像重构精度,提高了图像质量。

• 单位
  东北石油大学