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摘要
关系重叠是实体关系抽取任务中的一个难题，具体表现为文本中的一个实体存在于多个关系之中。法律文书作为一类存在大量关系重叠的文本，在对其进行关系抽取时要识别这些重叠的关系，而现有的关系抽取方法存在错误传播或识别率不高的问题。针对这种情况，该文提出了联合标注法，构建了联合抽取模型。模型在编码器中获取文本中的关系信息，使用拼接法或权值法来对关系信息和文本信息进行融合，使编码带有关系信息，采用共享的解码器对重叠关系进行识别。在法律文书数据集上进行实验，结果表明，与现有前沿关系抽取方法相比，该关系抽取方法能够更好地识别重叠关系。
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